汪南也表示，AI超聲要實現實時同步分析的功能，在開發過程中確實困難重重。“目前能開發出算法的人才主要集中在海外，而這些算法更多是用於自然圖像的識別，如果要應用到超聲領域，必須對底層的算法做大量的編譯優化工作，讓其適應應用場景屬性，並且編譯完成後也需要進行大量測試，最後形成自己的算法，這需要投入大量的時間、精力、資源等。”
上述這款產品目前獲批的醫療器械註冊證屬於第二類，可以在醫院進行銷售，但要實現更高難度的功能，仍需要獲得第三類註冊證。據第一財經記者瞭解，今年8月份，愛孕智聲產品在河南和安徽的三甲醫院也完成了國家藥監局第三類醫療器械臨床試驗的首例入組。
李安華表示，目前超聲AI要真正實現商業化落地，仍要解決如何提高產品成熟度以及誰來付費這兩大問題。
“我們也正在探索開發不同定位的服務和產品，以適應不同的應用場景和訴求。”汪南對第一財經記者表示。
縱觀目前AI醫學影像行業的發展，雖然還處於價值實踐期，但前景依舊被市場看好。
頭豹研究院近期發布的報告顯示，AI醫學影像主要應用於醫療健康市場和大健康市場場景中，根據這兩個主要場景預計，中國AI醫學影像市場規模將從2021年的8.2億元增至2025年的1376億元，2021年至2025年的復合增長率為102.4%。
廣東省人工智能產業協會常務副會長兼秘書長張崟表示，在國家政策以及市場需求共同推動下，在圖像識別輔助診斷這一熱門賽道上，預計仍湧現出更多優秀的企業以及產品。 |
