同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而要比新客戶要貴出許多，這就是人們常說的“大數據殺熟”。近日，北京市消費者協會發布“大數據殺熟”問題調查結果：過半被調查者表示有過被“殺熟”的經歷，其中網購平台、在綫旅游和網約車等消費大數據“殺熟”問題最多。
傳統的商業模式下的正常邏輯是，越是熟人越是老客戶就越會受到優待優惠。然而，在互聯網大數據時代，大數據“殺熟”的現象卻在讓這一邏輯遭遇顛覆的可能。反倒是對老客戶不够厚道，無論在邏輯上，還是從感情上，我們消費者都會覺得難以接受。就如七成被調查者認為的那樣，這是利用老客戶的信任牟利，最終也會透支消費者的信任，降低用戶的忠誠度。
企業進行大數據應用，這本來是件好事。一方面，企業通過這些大數據可以給用戶提供更加個性化的搜索推薦，實現用戶對商品需求的精准化；另一方面，對於消費者而言，企業的精准推薦或精准營銷也節省了消費選擇的時間，甚至能够便捷地享受到“私人定制”的服務。但不得不看到，一些大數據的應用還是跑偏了：利用用戶的消費依賴和消費意願，實行了價格的“私人定制”。說到底，還是因為互聯網時代，企業更有條件掌握用戶的消費軌跡和消費意願，在商家逐利的本性驅使下，他們會把更高支付意願的人作為待宰的對象，以實現自身利潤的最大化。
很顯然，這種大數據“殺熟”會傷了消費者的感情，最終也會傷及企業自身。不過，這種不厚道往往也比較隱蔽，消費者難以察覺，或者難以取證維權。這恐怕也是部分企業肆意使用大數據“殺熟”的底氣。不過，隨著“大數據殺熟”現象越來越引發關注，消費者也會慢慢多個心眼。而對於這種新出現的問題，在完善個人信息保護的同時，監管也要及時跟上，要明確大數據“殺熟”的判斷標准，加大在綫監控，建立對失信商家或平台的懲處機制。考慮到消費者處於信息弱勢的那一頭，實際取證也不容易，在處理大數據“殺熟”消費糾紛時，不妨引入舉證責任倒置制度，讓商家自證清白。（來源：蘇州日報 作者：楊仲） |
