傑米斯·哈薩比斯
DEMIS HASSABIS
思維締造者
原文作者：Elizabeth Gibney
人工智能開發者打敗圍棋高手，下一步，劍指全球問題。
資深棋手Demis Hassabis在今年三月迎來了人生中最艱難的比賽，而他甚至沒有親自上場：在他的團隊創造的程序AlphaGo與頂尖棋手李世乭對弈時，Hassabis只能在一旁觀看。最終，電腦贏得了比賽，這標誌著AI領域的巨大勝利；也為哈薩比斯的系列戰績再添一筆。
位於倫敦的DeepMind公司是AlphaGo的開發者。作為DeepMind的聯合創始人， 哈薩比斯感到興奮而欣慰。“我們下了一著險棋，而且成功了。”
但這場勝利不僅僅是一場棋賽的勝利。Hassabis想要向全世界展示機器學習技術的實力，他希望未來能利用這項技術製造類似人類一樣的綜合AI，使之能夠解決複雜的全球性問題。
在他早慧的青年時期，Hassabis就已經勾勒出了這一願景。他是一個象棋神童，十幾歲時就設計出了銷量百萬的新穎電子遊戲，20歲出頭就開設了屬於自己的公司。在拿到認知神經學博士學位後，他於2010年創建了DeepMind公司。四年後，Google據報道以4億英鎊的價格收購了這家公司。
DeepMind的研究者們將來自神經科學的靈感應用於各色各樣引人注目的AI項目中，從語音合成到倫敦地鐵導航，皆包括在內。Hassabis說，DeepMind每一個算法的複雜性都建立在之前算法的基礎上，並融入此前只在不同AI中單獨開發出來過的能力。DeepMind的AI已經從學習如何觀察和做出相應行動的階段，進入到利用這些信息進行計劃和推理的階段。在解決現實問題方面，他們的團隊利用機器學習將Google數據中心的用電量減少了15%；Hassabis希望這一技術能得到更大規模的應用。
雖然DeepMind的研究者也會發表論文，但他們對進行中的工作是保密的，這一點讓一些學者感到苦惱。一些數據隱私倡議者則對Google DeepMind與英國國家醫療服務署的合作感到擔憂，但科學家卻蜂擁進入DeepMind工作。
在日常生活中，Hassabis非常謙遜，但充滿熱情。他在倫敦大學學院的博士導師Eleanor Maguire說，他擁有一種用自己的激情感染他人的天賦。“一旦他開始談論自己感興趣的事，他的熱情就會傳染給別人。”在管理公司的同時從事科研意味著只能在凌晨時分做研究工作，但Hassabis表示他並不介意這一點：“我們從事的是非常重要的工作，我覺得為此犧牲是值得的。”
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