七、族群認同之迴歸模型
上述分析，皆以區域為單位，藉由控制變數（家庭收入、性別、年齡、教育程度、族群），從卡方檢定與交叉分析中瞭解區域與政黨支持度；以及控制政黨，瞭解區域與族群認同、和平相處下之獨立同意度、攻打台灣下之獨立同意度。本研究最後亦以族群、政黨支持、“和平相處下之獨立同意度”、“攻打台灣下之獨立同意度”為自變數，族群認同的關係，納入成長曲線迴歸（Logistic Regression），分析結果顯示：認同“台灣人”（相較於都是／中國人等），政黨支持泛藍民眾較不可能認同，[Exp（B）為0.558]；政黨支持泛綠較有可能[Exp（B）為3.693]；族群本省閩南人比較會認同[Exp（B）為2.660]；認為“攻打台灣下之獨立同意度”，越同意此觀點的，越會認同台灣人[Exp（B）為1.520]。
上述分析顯示，在族群認同上，政黨支持仍然是個分界線，泛藍較不認同台灣人，泛綠較為認同。族群本省閩南人比本省客家人、大陸各省市人較會認同台灣人，而“攻打台灣下之獨立同意度”，同意的也是較為認同台灣人。
七、政黨支持之迴歸模型
瞭解族群、政黨支持、“和平相處下之獨立同意度”、“攻打台灣下之獨立同意度”與族群認同的關係後，本研究將族群、族群認同、“和平相處下之獨立同意度”、“攻打台灣下之獨立同意度”為自變數，政黨支持為依變數入多項式迴歸進行分析 （Multinomial Regression），分析結果顯示：在支持泛藍，族群認同“台灣人”較不會支持泛藍[Exp（B）為0.556]，本省閩南人也較不會支持泛藍[Exp（B）為0.367]；在支持泛綠，“和平相處下之獨立同意度”越高，越有可能支持泛綠[Exp（B）為1.414]；族群認同 台灣人較會支持民進黨[Exp（B）為3.667]，其餘變數並不顯著，顯見族群、與族群認同，仍是政黨支持的主要因素。
七、總統投票之迴歸模型
瞭解族群、政黨支持、“和平相處下之獨立同意度”、“攻打台灣下之獨立同意度”與族群認同的關係後，本研究最後亦族群、族群認同、政黨支持、“和平相處下之獨立同意度”、“攻打台灣下之獨立同意度”為自變數，總統投票支持對象為依變數納入多項式迴歸進行分析（MultinomialRegression），分析結果顯示：投票支持蔡英文（相較於未表態等）的民眾，僅政黨支持顯著，泛綠[Exp（B）為20.153]，投票支持馬英九（相較於未表態等）的民眾，泛藍比較會支持[Exp（B）為19.145]；其餘變數並不顯著，顯見政黨支持在對選民在總統投票時的重要影響力，超越了族群認同、和平相處下之獨立同意度、攻打台灣下之獨立同意度。
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