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歐美危機下的經濟轉型之策

http://www.CRNTT.com   2011-10-10 08:24:04  


 
  服務業的發展路徑之辯

  對於很多農民工和城市低收入居民來說,低端服務業是他們賴以謀生的重要渠道,也是城市其他居民的生活所需要的。

  問:服務業的發展對於擴大消費有怎樣的積極意義?政策層面可以提供怎樣的支持?

  文貫中:近年來政府報告也反覆提出大力發展服務業,但到了地方政府那里往往會走樣。在一些地方調研時我發現,地方官員也講發展服務業,但他們強調的是發展高端服務業,比如金融業等等,眼中只看到要建一個中央商務區,以為這樣一來,就能帶來多少產值,很少想到服務業主要的功能是創造就業,而不是產值。對於很多農民工和城市低收入居民來說,低端服務業是他們賴以謀生的重要渠道,也是城市其他居民的生活所需要的。但現在很多地方政府,認為擺攤開店等低端服務業,是破壞市容市貌,予以清理和抑制。此外,如果城市房價和租金降不下來,一般服務業還是沒法充分發展,因為在其中工作的必然主要是農民工,工資必然很低,他們在城市要定居下來,完成自身的再生產,其收入必然是無法維持其居住生活的成本的。

  擴大內需不僅著眼於城市居民,更要關注占人口絕大部分的農民,如何增加他們的收入和消費?關鍵是提供大量的房價或租金十分低廉的住房,促進農村人口在城市低端服務業就業,這樣他們的第二代就可以在城市的環境中成長,獲得更多的人力資本和技藝,真正為城市經濟的各個部門所吸收。通過消除農村極為嚴重的隱性失業,就能提高農民的收入。一方面要減少戶籍制度等壁壘,另一方面要通過改革現行的土地制度,實質符合市場經濟的內在要求,才能使城市化獲得新的動力,使房價和租金普遍低降下來,令農民工和他們的家屬能夠在城市定居,內需得到極大的提高。

  遲福林:當前歐美的市場需求在快速、全面地萎縮,這恐怕將成為一個中長期的局面。出口導向型的經濟模式將難以為繼,倒逼我們向消費主導去轉型。我們應把消費主導作為經濟轉型的基本目標,作為我國經濟社會發展的重大戰略。消費主導的經濟模式對服務業的依賴是最大的,而我們目前服務業的發展,遠遠不能滿足消費者對服務業的需求。中國服務業占GDP比重長期徘徊在43%左右,跟發達國家相差二三十個百分點,和同等發展水平的國家也相差十到十五個百分點。

  目前服務業面臨的主要問題有三個方面:一是服務業的結構失衡,傳統

  服務業占比較高,現代的服務業占比較低。二是服務業的市場開放度不足。在現代服務業當中,居民對於醫療、教育、文化、金融的需求日益提高,但在很多領域,我們的市場開放度還不夠,民間資本進入服務業仍受到諸多制約。三是有關服務業的政策和體制仍存在制約。比如對服務業保留了5%的營業稅,這對服務業發展造成了嚴重制約。而且,對於一些服務業行業,還存在諸多限制條件和政策,給其發展帶來諸多壁壘。為鼓勵服務業的發展,應該給予服務業稅收等政策上的優惠措施,同時改革准入機制,通過開放市場給服務業更大的發展空間。

  屈宏斌:我不認同有人說中國製造業發展過度,服務業發展不足,這不符合事實。中國的開放服務業發展其實非常好,發展不足的主要是一些受市場准入限制的壟斷行業。實際上,我國服務業欠發展只不過是統計數字造成的幻覺,其背後主要原因在於服務業產出在很長一段時間內被低估。

  首先,我國現行統計體系在20世紀90年代之前都是以計劃經濟體制下物質產品平衡表體系(MPS)來核算國民收入,不能反映對非物質服務業的生產活動成果。我國對於第一、二產業的產出統計相對健全,而對服務業無論從統計方法還是統計對象的涵蓋範圍都有所欠缺。80年代中後期對核算體系進行改革後,才開始將國內生產總值作為國民經濟核算的核心指標。並於1993-1995年進行了全國首次第三產業普查,同時依據普查數據對之前的歷史數據進行了調整。儘管對於第三產業的統計方法已由最初的估計和推算為主發展為直接調查數據與統計推算相結合,但從兩次經濟普查的數據結果看,對第三產業的統計核算依然是統計工作中最薄弱的一環。

  其次,過去幾次經濟普查結果都顯示服務業的低估是GDP數據調整的最主要因素。以2004年經濟普查數據為例,在修正後所增加的2.3萬億元GDP數字中,93%的漏統數據來自服務業,而其中70%又來自交通運輸、通信、倉儲、批發零售貿易、房地產及住宿餐飲等行業。漏掉的最主要數據是個體經營戶的數據。這些數字公布之後,2004年中國服務業占GDP的比重由之前的31.9%上升為40.7%,這一水平基本上和泰國、馬來西亞等國家的水平接近。這是證明中國服務業發展比人們所想象得要好的一個確鑿數據。

  最後,從經驗觀察,我們也可以看到對於服務業的漏統及低估現象隨處可見:如飯店通常不主動提供發票,這些沒有開發票的營業額不會被統計在內;娛樂服務行業的經營活動中常見的現金交易也有很多難於統計的;經營者為了逃稅低報瞞報的情況也十分常見,核實實際數據操作上難度也很大。
 


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